New artificial intelligence bot can recognise galaxies

Its job is to spot radio galaxies

ফেসবুকে মুখ সনাক্ত করতে ব্যবহৃত একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রোগ্রাম গভীর স্থানটিতে ছায়াপথ চিহ্নিত করতে পারে, বিজ্ঞানীরা বুধবার বলেছেন।

ইন্টারন্যাশনাল সেন্টার ফর রেডিও অ্যাস্ট্রোনমি রিসার্চ (আইসিআরএআর) -এর গবেষকরা অস্ট্রেলিয়ায় রেডিও টেলিস্কোপের ছবি তুলেছেন ক্লারান নামের একটি এআই বোট স্ক্যান করেছেন।

রয়্যাল অ্যাস্ট্রোনমিকাল সোসাইটির পত্রিকা মাসলি নোটিসেস-এ প্রকাশিত গবেষণা অনুযায়ী, তার কাজটি রেডিও গ্যালাক্সিগুলি স্পট করতে হয় - গ্যালাক্সিগুলি তাদের কেন্দ্রস্থলে অতিমাত্রায় কালো গর্ত থেকে শক্তিশালী রেডিও জেটগুলি নির্গত করে।

কালো ছিদ্র সর্বাধিক কেন্দ্রে পাওয়া যায়, যদি না সব, ছায়াপথ।

ইন্টারন্যাশনাল সেন্টার ফর রেডিও অ্যাস্ট্রোনমি রিসার্চ (আইসিআরএআর) এর ওয়েস্ট অস্ট্রেলিয়া ইউনিভার্সিটির নোভ ওয়াং বলেন, "এই supermassive কালো গর্ত মাঝে মাঝে একটি রেডিও টেলিস্কোপ সঙ্গে দেখা যেতে পারে যে জেট আউট burp"।

"সময়ের সাথে সাথে, জেটগুলি তাদের হোস্ট ছায়াপথগুলি থেকে দীর্ঘ পথ প্রসারিত করতে পারে, যা গ্যালাক্সি যেখানে প্রচলিত কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলি খুঁজে বের করতে কঠিন করে তোলে," মিস Wong বলেন।

ক্লারান মাইক্রোসফট এবং ফেসবুকের বস্তুর সনাক্তকরণ সফ্টওয়্যারের একটি ওপেন সোর্স সংস্করণে বেড়ে উঠেছে।

মিস Wong বলেন যে প্রোগ্রাম সম্পূর্ণরূপে পুনর্নির্ধারিত এবং মানুষের পরিবর্তে ছায়াপথ চিনতে প্রশিক্ষিত।

তিনি বলেন, আসন্ন ইএমইউ জরিপ অস্ট্রেলিয়ার স্কয়ার কিলোমিটার অ্যারে পাসফাইন্ডার (এসএসকেএপি) টেলিস্কোপ ব্যবহার করে বিশ্বব্যাপী ইতিহাসে 70 মিলিয়ন গ্যালাক্সি পর্যবেক্ষণ করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

মিস Wong বলেন ঐতিহ্যগত কম্পিউটার অ্যালগরিদম সঠিকভাবে 90 শতাংশ উৎস সনাক্ত করতে সক্ষম।

যে এখনও 10 শতাংশ, বা সাত মিলিয়ন 'কঠিন' ছায়াপথ যা তাদের বর্ধিত কাঠামো জটিলতার কারণে মানুষের চোখে পড়তে থাকে, "মিস Wong বলেন।

ক্লারন যদি উৎসের পরিমানকে এক শতাংশের নিচে স্রোতের সংখ্যা কমিয়ে দেয় তবে তার মানে আমাদের নাগরিক বিজ্ঞানীদের নতুন ধরনের ছায়াপথের সন্ধানের জন্য আরো বেশি সময় লাগবে। "

রেডিও গ্যালাক্সি চিড়িয়াখানার স্বেচ্ছাসেবকদের দ্বারা উত্পাদিত একটি অত্যন্ত নির্ভুল ক্যাটালগটি জেটগুলির উত্থান কোথায় স্পট করবেন তা ক্লারানকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল।

আইসিআরএআর থেকে চেন উ, বলেছেন ক্লারান 'প্রোগ্রামিং 2.0' নামে একটি নতুন প্যাডিজমের উদাহরণ।

তিনি বলেন, "আপনি যা করেন তা বিশাল বিশাল নিউরোল নেটওয়ার্ক স্থাপন করে, এটি একটি টন তথ্য দেয় এবং প্রত্যাশিত ফলাফল তৈরি করার জন্য অভ্যন্তরীণ সংযোগগুলি কীভাবে সামঞ্জস্য করা যায় তা নির্ধারণ করে।"